人脸识别被广泛应用，虹膜识别并未能成功推广，但随着戴口罩的情况越来越普遍，虹膜识别越来越被重视。从20世纪90年代以来，科研人员一直在探寻获取和识别虹膜图像的有效途径，虹膜识别学科经过20年的发展积累了丰富的理论和方法。在生物特征识别市场比重逐步提升。比如，矿山人员虹膜识别安全管理监测平台已经应用于数百家矿山企业，包括神华集团、中煤集团、同煤集团等特大型煤炭企业，占据80%以上市场份额。随着新冠肺炎疫情发展，各单位和社区对个体身份认证和门禁安检日益重视，而虹膜识别相比人脸识别不受戴口罩情况的影响，相比指纹识别也不需要接触式采集，因此新冠肺炎疫情或成为虹膜识别应用爆发式增长的‘催化剂’。

 

“目前虹膜识别系统在受控条件下可以高精度确认用户身份，已广泛应用于国民证照、金融证券、边检通关、社保福利、教育考试、门禁考勤、互联网络、信息安全等重要领域。”孙哲南说，随着远距离和移动端虹膜识别技术发展，虹膜识别应用领域更加广泛，例如智能交通收费站直接刷车主虹膜扣费，大型超市和饭店刷虹膜结账，手机刷虹膜处理移动银行、证券等事务。

　

目前国内市场大部分采用国产自主可控的虹膜识别技术，如果国家级虹膜识别平台或者重要领域，例如身份证、金融、教育、社保、通关、电信、交通、旅游等虹膜识别应用采用国外技术，或影响国家安全和个人信息安全。中科院在国内开展虹膜识别的研究，在虹膜图像获取、虹膜区域分割、虹膜特征表达、虹膜图像分类等一系列关键问题上取得重要进展，系统发展了虹膜识别的计算理论和技术方法，具有完整自主知识产权的虹膜设备和识别系统。虹膜识别技术应用在智能手机上，为多家企业提供移动虹膜识别芯片方案；在反恐维稳、边境安检、煤矿安监、公安司法、银行支付、儿童防丢失、联合国难民管理等领域得到规模化应用，并首次实现我国虹膜识别技术出口和授权欧美企业和大学，打破西方发达国家在虹膜识别技术领域对我国早期的技术封锁和后期的市场垄断。目前国际上和我国的一些标准化组织对虹膜的设备、数据、应用制定了一些标准规范，对于虹膜识别技术和产业发展具有重要意义，但是目前标准体系还需要进一步完善，例如虹膜特征编码、远距离多用户虹膜成像、特定行业的虹膜识别应用等需要标准规范，以促进虹膜识别新技术和新应用的发展。